2026年10月9日

 

• 2026 年 10 月 9 日，德國航空航天中心 (DLR) 在布倫瑞克舉行的大規模技術演示中展示了無人機、衛星數據、自動駕駛車輛和人工智慧如何支援災害救援。
• 在「城市地區風暴災害」場景中，參與的德國航空航天中心 (DLR) 各研究所結合各自的技術，創建了一個共同的形勢圖。
• 繼 2026 年 6 月在阿赫爾河谷進行示範之後，這是 RESITEK 計畫（災害救援彈性技術）的第二次試驗。
• 我們正在與聯邦技術救援機構、專業消防隊和布倫瑞克市一起，在真實條件下測試情況評估和協調能力。
• 重點領域：航空、航太、能源、交通、安全、人工智慧、地球觀測、災害救援

 

倒塌的樹木阻塞道路，建築物受損，電力和通訊網路部分中斷：一場強風暴過後，緊急部門必須迅速評估眾多受損地點，評估危險，並協調救援行動。然而，正是在這種情況下，缺乏現場資訊、通訊管道有限以及某些區域難以進入，都會嚴重阻礙救災隊伍的工作。 2026年10月9日，德國航空航天中心（DLR）在布倫瑞克舉辦了一場技術演示會，展示了現代技術如何為應對此類情況的緊急部門提供支援。

德國航空航天中心（DLR）的16個研究所參與了RESITEK計畫（災害救援韌性技術）。他們正在研究如何利用創新技術來改善現有的災害救援系統和流程。該專案的重點是不同技術的相互作用以及各種資訊來源的整合。

「在RESITEK專案中，我們整合了德國航空航天中心（DLR）的各項技術專長。我們正與包括警察和消防部門在內的緊急服務機構合作，在真實環境下測試這些專長。尤其是在複雜的城市災害情況下，迅速整合來自各種來源的信息，形成可靠的態勢圖至關重要。 Kaysser-Pyzalla）表示。

 

緊急服務聯合狀況報告

衛星、飛機、無人機、地面感測器、機器人系統以及關鍵基礎設施資訊可以協同工作，迅速全面掌握災區情況。這為緊急應變團隊提供了道路阻塞、建築物受損、基礎設施受損以及人員可能需要援助等資訊。 「在複雜的災害情況下，每一分鐘都至關重要。同時，救援人員不可能同時出現在所有地方。透過 RESITEK 項目，我們希望展示如何將不同的技術整合信息，從而支持災害救援中的態勢感知和決策制定。」德國航空航天中心 (DLR) 飛行系統研究所的 RESITEK 項目經理 Joachim Götz 博士說道。

 

城市壓力測試

2026年6月在阿爾河谷進行的演示主要針對「農村地區強降雨」場景，而這項技術目前正在布倫瑞克進行測試，以模擬「城市地區風暴災害」的真實情況。高人口密度、密集開發、交通擁堵、關鍵基礎設施以及眾多小型受損區域都對技術和緊急服務提出了特殊要求。尤其是在交通網絡高度密集的情況下，對自動駕駛車隊的安全控制變得日益重要：如果在道路封閉和情況瞬息萬變的危機情況下需要重新規劃路線，則必須確保它們不會阻礙緊急通道。

 

救援和偵察行動

接到警報後，德國航空航天中心（DLR）迅速對情況進行全面評估，並利用衛星資料和無人機飛行勘測現場，為救援工作提供支援。 DLR團隊與聯邦技術救援署（THW）、布倫瑞克消防局和布倫瑞克市政府密切合作。

遠端控制的自主無人機協助搜尋失蹤人員和進行城市偵察——所有行動均透過共享的空域態勢感知圖進行協調，該圖還包含模擬直升機任務。空域受到持續監控。這基於本地任務運行中心（LMOC），該中心將所有位置資料整合到統一的空域態勢感知顯示中，並自動解決空域衝突。這確保了各種飛行器的安全和高效運作。

在災害發生時，地面也能為自主系統提供支援。在當地地面控制中心，參與者示範如何在危機情況下監控和控制自動駕駛道路車輛車隊。如果計劃路線上出現額外的局部障礙或因風暴破壞造成的中斷，可以部署遠端協助功能。車輛的位置會持續傳送到地面控制中心。

 

情境意識是決策的基礎

所有收集到的資訊都匯總到德國航空航天中心（DLR）的態勢中心。在那裡，研究人員利用人工智慧（AI）分析衛星數據、空拍照片和無人機拍攝的視頻，並將它們彙編成統一的態勢概覽，透過網路服務以數位方式或列印地圖的形式提供給應急人員。此概覽是決策和協調的核心依據。視覺化方式會根據不同的使用者群體進行調整：現場緊急應變人員會收到一張顯示受損情況和危險區域的基礎地圖，而指揮中心則使用一張協作概覽地圖。來自自動駕駛車輛的持續傳輸的位置數據也被整合到該態勢概覽中，從而增加了地面移動的視角。

 

重點關注關鍵基礎設施

除了緊急救援人員外，關鍵基礎設施的韌性也是應對突發事件的重要組成部分。電力供應、交通線路和通訊網路對城市的正常運作至關重要。一旦這些設施癱瘓，單一事件的影響可能會波及各個領域。

因此，RESITEK也在研究如何利用技術系統更快偵測關鍵基礎設施的損壞和故障，並評估其對整體情況的影響。收集到的資訊將被整合到共享的態勢感知圖中。

布倫瑞克這樣的城市對高效便捷的交通系統的依賴程度在其交通系統中體現得尤為明顯：電腦輔助交通模型模擬車輛和行人的行為，計算緊急車輛的最佳路線，並協調錯峰疏散。一種配套演算法自動將作業區域劃分為多個扇區，從而在地理面積和作業需求之間取得平衡。自動駕駛車隊直接受益於這些計算出的路線，從而能夠可靠地駛離危險區域。

太空天氣也是一個值得關注的問題：太陽風暴可能嚴重破壞關鍵基礎設施。電離層監測與預報中心 (IMPC) 為緊急服務部門和控制中心提供即時資訊和短期預報，使他們能夠及早評估對電網和通訊鏈路的影響。

 

[照片]

(A) 一名尋求幫助的人與一架自主無人機互動。

在演示場地，一架自主無人機（圖中左側）發現了一名需要幫助的人，並正在與他交談，與此同時，背景中第二架遙控無人機飛入，以便更好地評估情況。

(B) 研究人員正在研究空域態勢圖。

空域態勢圖使緊急部門能夠規劃飛行並監控有人駕駛和無人駕駛飛機的空域。

(C) 態勢中心的複雜態勢圖景

透過整合和視覺化各種危機訊息，救援人員可以詳細了解當前情況，並採取有針對性的反應。