DeepSeek轉向華為晶片:一款未能突破的模型,一個不容忽視的信號

2026年5月1日

 

中國人工智慧初創公司深度求索(DeepSeek)上星期推出備受關注的新一代V4模型預覽版。與去年一度震動華盛頓和矽穀的R1模型不同,這次發佈並未引發同樣程度的轟動,因為這款模型在性能上並無法與美國前沿模型抗衡。然而,這款新模型仍迅速成為美中科技競爭中的一個焦點,因為DeepSeek表示,新模型已適配華為昇騰(Ascend)晶片系統。

分析人士指出,DeepSeek的“華為轉向”傳遞了一個新的信號:在美國持續收緊先進AI晶片和半導體製造設備出口限制之際,中國領先AI公司正試圖減少對英偉達(Nvidia)的依賴,轉而建立以國產晶片為基礎的本土生態。

 

一款未能突破的模型

深度求索於上星期五(4月24日)發佈的V4系列,距該公司推出R1模型已逾一年。當年,R1的問世震驚全球市場,一度引發外界對中國已抹平美國人工智慧優勢的擔憂。這一次,華盛頓和矽穀的反應則冷靜得多。

“這款模型在性能上無法與美國前沿模型抗衡,也未能縮小中國與美國在人工智慧領域的差距,”美國外交關係協會(Council on Foreign Relations)中國與新興技術高級研究員克裡斯·麥奎爾(Chris McGuire)表示。深度求索在自家技術報告中也承認,新模型仍落後於OpenAI和穀歌(Google)五至六個月前發佈的產品。這意味著中國依然維持在大約半年前的相對位置,與此前評估基本吻合。

前川普政府人工智慧顧問迪恩·鮑爾(Dean Ball)在社交媒體上寫道:“R1是我見過中國模型最接近美國前沿水準的一次,而V4落後的程度還要更大。”

 

一個不容忽視的信號

不過,這些基準測試資料只是故事的一部分。真正引發分析人士和部分國會議員更多關注的,是深度求索將新模型適配華為昇騰晶片架構的決定--使其至少在推理任務上,能夠部署在完全在中國境內生產的硬體上。

“這非常重要。”布魯金斯學會約翰·桑頓中國研究中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)告訴美國之音。陳凱欣也是不久前美國國會眾議院中國問題特設委員會舉辦的一場有關中國竊取美國人工智慧優勢的專題聽證會的證人之一。“中國的人工智慧產業正在從依賴美國晶片轉向,這是重要的一步,儘管路途還很長,但這是一大步。”

這樣的轉向也符合中國最高領導人習近平的要求。中國官方的新華社報導,星期四(4月30日),習近平在加強基礎研究座談會上強調,“以更大力度更實舉措加強基礎研究, 進一步打牢科技強國建設根基。”

DeepSeek將V4模型適配昇騰架構,實際上是開始構建一條不依賴美國硬體的部署路徑。華為昇騰系列在業界被普遍認為是中國本土最接近英偉達的替代方案,市場調研機構Omdia亦持相同判斷。路透社報導,華為與深度求索在研發過程中緊密協作,確保新模型能夠在華為高性能昇騰系統上運行。

陳凱欣在接受美國之音採訪時指出,這條路並不平坦。這次華為轉向主要適用於推理環節--即將訓練好的模型部署給使用者使用--而非訓練環節,後者依然高度依賴英偉達晶片。他和麥奎爾也都強調,華為的產能依然是巨大瓶頸。

深度求索在技術報告中自承,由於算力限制,目前無法向大量使用者提供新模型服務;公司表示,預計在更多華為晶片2026年下半年投產後,才能擴大服務範圍。

“他們正在努力向本土晶片生態遷移,但在晶片產量上仍然極為有限。”麥圭爾告訴美國之音。

 

美中AI競賽不只是晶片

分析人士認為,DeepSeek的轉向展示了美中AI競爭的新態勢。他們說,美中之間的“人工智慧競賽”已不僅僅是關於誰在某個月內推出了最好的模型。它關乎誰能掌控整個技術棧--包括支撐人工智慧訓練的晶片、製造這些晶片所需的半導體設備、開發者圍繞其構建的軟體生態系統、以大規模提供人工智慧服務的雲基礎設施,以及使某一平臺得以主導市場的開發者忠誠度。

在眾議院中國問題特設委員會舉辦4月16日舉辦的題為“中國竊取美國人工智慧優勢的行動”(China’s Campaign to Steal America's AI Edge)的聽證會上,議員和專家都強調,美中AI競爭並不只是先進晶片之爭,而是圍繞“整個AI技術棧”的競爭。

眾院中國問題特設委員會主席、密西根州共和黨眾議員約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)表示,中國目前“依賴美國及其盟友掌控AI技術棧的多個部分”,並強調中國“在AI技術棧的每一層”都在“能買就買、買不到就偷”。

“首先,必須弄清楚美國的人工智慧技術棧究竟是什麼。它並不是晶片,這就好比說汽車就是輪胎一樣,”網路安全公司CrowdStrike聯合創始人、席爾瓦多政策加速器(Silverado Policy Accelerator)主席德米特裡·阿爾佩羅維奇(Dmitri Alperovitch)在同場聽證會上表示,“美國的人工智慧技術棧,是在美國雲服務商平臺上運行、驅動美國模型的晶片。”

陳凱欣則表示,中國正在推進一種“全棧式”的AI發展路徑,從晶片、算力到模型和應用全面佈局。

 

美國出口管制阻斷中國獲得先進晶片

華盛頓對中國人工智慧雄心的出口管制,並非一步到位的單一政策,而是在數年間演變為針對半導體供應鏈多個節點的多層次戰略。近年來,美國的出口管制政策建立在一個核心邏輯之上:阻斷中國獲取發展競爭性人工智慧所需的先進半導體,北京的雄心便會受到遏制。

2022年的首批重大管制措施,封堵了英偉達A100等先進人工智慧晶片向中國的出口。此後,這些限制持續擴展,覆蓋更大範圍的晶片型號,並堵塞了中國企業此前藉以繼續獲取受限技術的漏洞。

據路透社獨家報導,美國商務部星期二(4月28日)再度出手,勒令泛林集團(Lam Research)、應用材料(Applied Materials)和科磊(KLA)等主要晶片設備企業,暫停向中國第二大合同晶片製造商華虹半導體(Hua Hong)旗下部分工廠發貨。

報導指出,美國官員認為華虹兩處工廠可能正在生產中國最先進的晶片,包括可用于人工智慧應用的7納米制程。中國問題特設委員會在X平臺上發貼稱讚了此舉。貼文寫道,“美國商務部採取行動保護美國的科技優勢是正確的。針對中國晶片製造商華虹半導體的新出口限制措施旨在維護國家安全,尤其是在中國正大力推進先進人工智慧晶片生產之際。”

在國會,議員們也在推動《MATCH法案》,以進一步收緊對華半導體製造設備和維修服務的管控--針對的是製造晶片的機器,而非僅限於晶片本身。不過,來自業界的阻力已使相關進程有所遲滯。

這一系列層疊管控背後的邏輯,在眾議院中國問題特設委員會最近的聽證會上得到了清晰的闡述。“在這場競爭中,最關鍵的制約因素不是人才,不是資料,也不是資金,”阿爾佩羅維奇告訴特設委員會的議員們,“歸根結底是算力。”這一判斷與深度求索創始人梁文峰的公開表態形成了呼應--後者曾直言,“我們面臨的問題從來不是錢,而是高端晶片被禁運。”

 

管制還在發揮成效,但中國也在調整

從最直觀的指標來看--即中國相對於美國的算力差距--美國出口管制似乎正在產生實質效果。

外交關係協會的麥奎爾告訴美國之音,美國人工智慧實驗室目前擁有的算力,大約是中國同行的五至十倍。他認為,這一差距是中國模型持續落後美國前沿水準約六至七個月的最直接原因。“如果中國能夠獲得最好的晶片,如果中國能擁有全球最大的資料中心,他們的模型一定會更好,”他說,“這一點是無可爭辯的。”

阿爾佩羅維奇在委員會聽證中也表示,他與多位美國前沿實驗室的頂尖人工智慧研究人員深入交流後得出結論:中國之所以能夠在模型研發上取得一定進展,主要依賴兩條路徑--對美國智慧財產權的蒸餾(distillation)攻擊,以及通過合法採購、雲端租用和違反出口管制等方式獲取美國算力。切斷這兩條通道,中國的發展軌跡將大為改變。

白宮上星期(4月23日)發佈了一份備忘錄,指控中國以“工業規模”竊取美國人工智慧實驗室的智慧財產權。這份題為《美國AI模型的對抗性蒸餾》(Adversarial Distillation of American AI Models)的備忘錄指稱,“美國掌握的證據顯示,某些外國實體,主要位於中國,正在開展工業規模的‘蒸餾’行動,企圖竊取美國的AI技術。我們將採取行動,以保護美國的創新成果。”

中國的晶片走私行為也可視為管制政策有效性的旁證--恰恰是因為受限晶片供不應求、價值高昂,才催生了鋌而走險的走私動機。司法部上月宣佈了一起涉案金額高達25億美元的晶片走私案,據稱是美國歷史上規模最大的出口管制違規案件。

分析人士指出,出口管制對中國國內半導體生態系統產生了“倒逼效應”--通過迫使中國模型開發者與硬體製造商更緊密地協同合作,化解了此前長期存在的協調難題。陳凱欣在眾議院中國問題特設委員會的聽證中指出“面對可能失去英偉達晶片的前景,他們感到別無選擇,只能轉向國產硬體。”他說。

他還說,這種壓力正在促使中國半導體體系在其他方向上加快創新,例如通過把多枚晶片打包成更大的集群,或者在互連、光學技術等領域尋找新的突破口。

麥奎爾則提醒說,這種適應不應被誤讀為中國已經與美國“齊頭並進”。他表示,英偉達晶片依然更強,“所有人都知道它更好”,如果可以選擇,中國企業當然仍會優先使用英偉達。他認為,美國真正的杠杆不在於中國能否把部分工作負載遷移到國產晶片上,而在於華盛頓能否維持一個盡可能大的AI領先優勢。

 

華盛頓面對新的政策難題?

如果目前的限制措施確實仍在幫助美國維持前沿算力優勢,那麼下一步是否應該繼續加碼,還是說,這種加碼本身也在推動一個平行於美國體系之外的中國AI生態加速成形?

對於陳凱欣來說,更為深層的擔憂是:中國正在系統性地構建其下方的完整技術棧,從晶片設計、半導體設備到先進封裝、互連技術和光子技術。“出口管制不是萬能藥,”他在中國問題特設委員會聽證中說,“它為我們爭取了時間,但問題是,我們如何利用好這段時間。”

與此同時,是否允許任何先進英偉達晶片向中國出售的爭論,在華盛頓內部依然懸而未決。科技業界部分人士認為,向中國出售先進晶片可能會製造依賴,從而形成長期戰略杠杆。阿爾佩羅維奇對此斷然拒絕:“晶片不是可卡因,沒有成癮性,”他在聽證中說,美國人工智慧實驗室只需不到十幾名工程師和幾個月時間,就能將訓練遷移至非英偉達架構。

麥奎爾認為,美國政策仍有相當大的補強空間,尤其是在堵住晶片走私和遠端雲端算力獲取兩大漏洞方面。他對美國之音表示,中國企業即使買不到晶片,仍可以通過雲服務商租用算力,這使它們在一定程度上繞開了出口管制本來的效果。他還指出,“蒸餾”(distillation)正成為華盛頓越來越重視的政策焦點。美方擔心,中國AI企業可能正通過不正當手段,以極低成本複製美國模型的部分核心能力。

據路透社獲得的一份國務院電報,美國已指示駐全球各地外交官向所在國對口官員傳達美方立場,指控中國人工智慧企業--包括深度求索、月之暗面(Moonshot AI)和MiniMax--對美國人工智慧實驗室實施未經授權的蒸餾攻擊,以極低成本竊取美國企業耗費數億乃至數十億美元研發費用所形成的智慧財產權。

麥奎爾預計蒸餾問題將成為川普總統下月訪華期間與習近平會談的核心議題之一。“我認為中國人恐怕不會收手,為了保持對美國的競爭力,他們必須這麼做,”他說,“但如果這種現象不停止,美國政府確實需要採取嚴厲措施,即對參與其中的企業施以相當嚴厲的處罰。”

 

source: 
美國之音