2025年9月24日

 

• DLR、沃達豐、Frequentis 和羅斯托克消防局正在測試無人機在救援行動中的作用。
• 無人機將在緊急呼叫後立即自動飛往緊急情況現場，並在緊急服務到達之前將第一張空拍照片發送到緊急服務控制中心。
• 這使得救援行動的反應時間大大加快。
• 重點：航空、無人機系統（UAS）、救災

 

無論是森林火災、交通事故或自然災害，對於緊急情況下的政府部門和救援人員來說，每一秒都至關重要。然而，在行動開始時，往往缺乏關於現場情況的精確訊息，尤其是在地形複雜或難以進入的區域。因此，在德國航空航天中心 (DLR) 的領導下，沃達豐、Frequentis 和羅斯托克消防局聯手參與了 ADELE 資助項目，以改善緊急服務條件。目前，他們首次測試在接到緊急呼叫後立即使用自動無人機。這些無人機甚至在救援人員到達之前就將事故現場的高解析度即時影像傳輸到控制中心。這使緊急服務部門能夠更早了解情況，並提供更有針對性的援助，從而在最關鍵的時刻贏得寶貴的時間。這項複雜的演習場景於 2025 年 9 月 23 日在羅斯托克地區舉行。

「透過ADELE項目，我們將現代無人機技術直接應用於救援行動。這將使緊急服務部門的平均響應時間縮短至幾分鐘，」德國航空航天中心執行委員會主席、教授、工學博士安克·凱瑟-皮扎拉（Anke Kaysser-Pyzalla）表示。 「節省的每一分時間對於在緊急情況下挽救生命以及保護基礎設施、資產和環境都至關重要。我們很高興為此提供德國航空航天中心在無人機系統領域的全面專業知識。我們以解決方案和目標為導向的研究為與公共利益相關方和其他利益相關方的成功合作奠定了基礎。”

ADELE 專案經理兼德國航空航天中心飛行導引研究所無人機專家 Andreas Volkert 補充道：「除了協調之外，我們還負責系統架構、提供無人機，並提供規劃和執行飛行路線的工具。我們的救援無人機結合了高分辨率攝影機感測器和基於即時運動資料優化的低風險執行控制組件。我們確保所有法律法規，並確保完全符合安全資料保護」(RGDP)。

漢薩同盟和羅斯托克大學城財政、數位化和公共秩序參議員克里斯·馮·里茨·雷科夫斯基博士表示：「借助ADELE，我們能夠提高警察、消防部門和其他緊急服務部門的日常運營速度和清晰度。實時圖像為應急響應人員提供了寶貴的信息，不僅提供了更清晰的概覽，還節省了寶貴的時間。這有助於他們做出更快、更明智的決策。

 

5G無人機：空中作業協助

在德國航空航天中心 (DLR) 的領導下，沃達豐為 ADELE 專案提供用於即時資料傳輸的 5G 技術以及 DroNet 平台。 Frequentis 負責提供控制中心連結。羅斯托克消防局是 ADELE 計畫實際運作中的應用和測試合作夥伴。最終成果：一旦接到緊急呼叫，無人機即可自動規劃飛行路線。隨後，無人機自動升空飛往緊急現場，並將高解析度的即時視訊錄影即時傳輸到緊急服務控制中心——甚至在第一輛緊急車輛離開控制中心之前。 5G 即時網路可在火災早期為緊急應變人員提供重要訊息，例如火災發展情況、通行路線、潛在危險物質儲存位置以及受災區域人員分佈。

 

為緊急組織提供數位化支援、確保無人機飛行安全並加快審核速度

為了確保無人機飛行、通訊以及與控制中心的協同運作之間的順暢互動，Frequentis 和 DLR 將無人機控制直接整合到 ASGARD 和 LifeX 控制中心系統中。這兩個系統分別是消防局和警察部門所使用的成熟通訊系統。無人機自動調度系統 (ADD) 透過特殊介面連接。接到緊急呼叫時，控制中心軟體可以將根據緊急呼叫資料確定的位置作為地理座標傳輸到 ADD。 ADD 會評估地理數據，然後建議可能的無人機部署方案。

為了確保無人機飛行、通訊以及與控制中心的協同運作之間的順暢互動，Frequentis 和 DLR 將無人機控制直接整合到 ASGARD 和 LifeX 控制中心系統中。這兩個系統分別是消防局和警察部門所使用的成熟通訊系統。無人機自動調度系統 (ADD) 透過特殊介面連接。接到緊急呼叫時，控制中心軟體可以將根據緊急呼叫資料確定的位置作為地理座標傳輸到 ADD。 ADD 會評估地理數據，然後建議可能的無人機部署方案。

 

[照片]

(A) 自動無人機提供現場即時影像

作為 ADELE 計畫的一部分，一架無人機啟動自動飛行，在救援人員到達之前提供現場的高解析度即時影像。

(B) 相機感光元件的使用概覽

救援無人機高解析度攝影機的特寫。這些感測器能夠提供即時空拍影像，並提高緊急應變人員的態勢感知能力。

(C) 洪斯呂克-霍赫瓦爾德國家公園的樹皮甲蟲災害

洪斯呂克-霍赫瓦爾德國家公園佔地超過10,000公頃，橫跨萊茵蘭-普法爾茨州西部至薩爾州。德國航空航天中心（DLR）網路服務EO Wald提供的地圖顯示了自2017年以來的樹冠損失情況，主要影響了雲杉林。這種損失模式是樹皮甲蟲造成的典型損失。 2018年至2020年間異常嚴重的乾旱和熱浪造成了初期損害，削弱了樹木的生長。同時，這為樹皮甲蟲創造了理想的生長條件，因為樹皮甲蟲在乾熱天氣下會爆發性地繁殖。尤其是雲杉，一旦遭受蟲害就難以恢復。在這個尚年輕的國家公園裡，作為長期策略的一部分，一些區域的雲杉被移除，而其他區域則任其自然生長。

(D) 目前和未來的部署概念

緊急呼叫後流程比較：目前需要手動控制和更長的準備時間，而 ADELE 專案將實現無人機自主飛行，並直接整合到控制中心系統中。這將使眾多緊急應變人員能夠更快速、更集中地獲取資訊。