2026年2月17日

 

美國聯邦機構高級技術官員上星期在華盛頓特區舉行的“現代政府”(MODERN GOVERNMENT)會議上表示，作為政府系統現代化改造計畫的一部分，美國聯邦機構正在日常運營中部署人工智慧工具。

此次會議由通用動力資訊技術公司(GENERAL DYNAMICS INFORMATION TECHNOLOGY)主辦，該公司是一家為民用機構和軍方提供雲服務、網路安全和數位服務的主要聯邦承包商。在與來自多個聯邦機構的首席資訊官和人工智慧負責人舉行的以人工智慧為主題的研討會上，各方討論了從實驗到部署的轉變。

負責人工智慧部署的機構代表表示，他們的工作重點正在轉向實際應用案例，包括減少行政工作量、改善公眾獲取政府資訊的途徑以及延長無法完全替換的傳統系統的使用壽命。

美國國務院首席資訊官凱莉·弗萊徹(KELLY FLETCHER)表示，國務院正在推廣人工智慧工具，以減輕該機構在190個國家工作的員工的日常工作量，使他們能夠專注於優先事項，同時對“無法關閉”的傳統IT系統進行現代化改造。

她表示，目標是通過在舊平臺上疊加自動化功能來改進日常工作。

“我的願景是，我們將在舊系統之上部署人工智慧代理，從而爭取一些時間，”她在會議上對與會者說。

弗萊徹指出，在人力資源和海外業務等行政職能部門，員工經常需要快速獲得答案，而無需登錄多個不同的系統。她說，在CHATGPT發佈後，員工們積極推動在政府網路中“非機密級別”使用生成式人工智慧，促使國務院開發了內部聊天機器人STATECHAT。

她表示，STATECHAT最初有3000名試點用戶，後來擴展到9000名，同時她也指出，要實現廣泛應用，需要切實有效的變革管理。

“我原以為這會自然而然地發生，但事實並非如此，”她還 提到了大使館的培訓訪問和當地的“人工智慧宣導者”。

弗萊徹還透露，國務院計畫將人工智慧賦能的現代化改造擴展到主要服務系統，包括領事申請以及簽證和護照的辦理。

美國疾病控制與預防中心(CDC)代理首席人工智慧官特拉維斯·霍普(TRAVIS HOPE)表示，在政府各部門快速部署人工智慧的同時，也必須重視那些不那麼引人注目的工作，例如如何讓公共資料能夠在現代聊天介面中使用。霍普強調，成功的關鍵在於引入“CDC的專家”，以便模型能夠可靠地提供權威的CDC資訊。

他表示，隨著人工智慧工具引導用戶訪問政府網站，各機構已經看到了可衡量的需求變化。他指出，美國衛生與公眾服務部(HHS)網站的人工智慧流量在一年內從1%增長到5%，這些流量來自訪問公共衛生資料的智慧體人工智慧模型。

其他演講嘉賓表示，人工智慧的部署正成為一項務實且以結果為導向的行動：避免重複行業已有的構建，專注於任務用例，並在各機構間分享經驗，而不是各自為政。

美國雲計算平臺提供商SERVICENOW的首席數字戰略官喬納森·阿爾布姆(JONATHAN ALBOUM)表示，隨著人們逐漸習慣私營部門的人工智慧體驗，公眾對政府服務的期望也在不斷提高。

“公眾對與政府互動方式的期望也在發生變化，”阿爾布姆指出。

“我們希望從政府開發的軟體轉向商務軟體，”印第安健康服務局首席資訊官米奇·索恩伯格(MITCH THORNBURG)表示，他認為患者護理工具應該與政府外部使用的工具類似。

他表示，這一轉變使得人們能夠接觸到國防部和退伍軍人事務部目前正在測試的新型人工智慧功能，包括一種助手，允許臨床醫生在診療過程中通過語音指令調取最近的病歷或放射學報告，並在之後自動生成文檔。

在特朗普總統力推建立統一的國家框架以提升美國在人工智慧領域的競爭力並減少他所說的監管碎片化之際，該機構也在積極推進人工智慧的實際部署。

特朗普警告稱，各州層面的人工智慧法規可能會阻礙創新，他敦促國會通過在《國防授權法案》(NDAA)中加入相關條款，或通過單獨立法建立統一的聯邦標準，來取代各州的法律。《國防授權法案》是一項年度必須通過的立法，負責制定國防政策並授權美國軍方撥款。

特朗普政府的方針在《贏得人工智慧競賽：美國人工智慧行動計畫》(WINNING THE AI RACE: AMERICA’S AI ACTION PLAN)中有所概述，該計畫呼籲快速採用人工智慧技術，最大限度地減少監管負擔，並禁止聯邦機構購買“為了意識形態目的而犧牲真實性和準確性”的人工智慧系統。

副總統JD·萬斯(JD VANCE)在2月份的一次國際人工智慧峰會上也表達了類似的觀點。“我們認為，對人工智慧行業過度監管可能會扼殺一個正在蓬勃發展的變革性產業，”他說。