2025年9月19日

在首屆麻省理工學院生成式人工智慧影響力聯盟研討會上，研究人員和商界領袖討論了圍繞這項強大技術的潛在進步。

當 OpenAI 在 2022 年向世界推出 ChatGPT 時，它將產生人工智慧帶入主流，並引發了滾雪球效應，導致其迅速融入工業、科學研究、醫療保健以及使用該技術的人們的日常生活中。

這個強大但不完美的工具接下來會怎麼樣？

帶著這個問題，數百名研究人員、商界領袖、教育工作者和學生於 9 月 17 日齊聚麻省理工學院克雷斯格禮堂，參加首屆麻省理工學院生成人工智慧影響聯盟 (MGAIC) 研討會，分享見解並討論生成人工智慧的潛在未來。

「這是一個關鍵時刻——生成式人工智慧正在快速發展。我們的工作是確保隨著技術的不斷進步，我們的集體智慧也能與時俱進。」麻省理工學院教務長 Anantha Chandrakasan 在 MGAIC 首屆研討會開幕式上致辭。 MGAIC 是一個 由產業領袖和麻省理工學院研究人員組成的聯盟，於今年二月成立，旨在利用生成式人工智慧的力量造福社會。

麻省理工學院校長薩莉·科恩布魯斯強調了這種合作的迫切需要，她表示，隨著技術的進步，世界正指望像 MGAIC 這樣的教師、研究人員和商業領袖來應對生成人工智慧的技術和道德挑戰。

「麻省理工學院的部分責任是讓這些進步惠及世界。…我們如何駕馭（生成式人工智慧的）魔力，以便我們所有人都能自信地依靠它來實現現實世界中的關鍵應用？」科恩布魯斯說。

對於主題演講嘉賓、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 而言，生成式 AI 領域最令人興奮、意義非凡的進步很可能並非源自 Llama、GPT 和 Claude 等大型語言模型的持續改進或擴展。透過訓練，這些龐大的生成模型能夠在海量資料集中學習模式，從而產生新的輸出。

相反，LuCun 和其他人正在致力於開發“世界模型”，這種模型的學習方式與嬰兒相同——透過感官輸入觀察和與周圍的世界互動。

「一個 4 歲的孩子透過視覺看到的數據和最大的法學碩士看到的數據一樣多。…世界模型將成為未來人工智慧系統的關鍵組成部分，」他說。

擁有這種世界模型的機器人無需訓練就能自行學習完成新任務。 LeCun 認為，世界模型是企業打造足夠智慧的機器人，使其在現實世界中普遍適用的最佳方法。

但即使未來的生成式人工智慧系統透過融入世界模型變得更聰明、更像人類，LeCun 也不擔心機器人會擺脫人類的控制。

他說，科學家和工程師需要設計護欄來確保未來的人工智慧系統正常運轉，但作為一個社會，我們幾千年來一直在這樣做，透過設計規則來使人類行為與共同利益保持一致。

LeCun 表示：“我們必須設計這些護欄，但透過構建，系統將無法逃脫這些護欄。”

主題演講者、亞馬遜機器人首席技術專家 Tye Brady 也討論了生成式人工智慧如何影響機器人技術的未來。

例如，亞馬遜已經將生成式人工智慧技術融入其許多倉庫，以優化機器人的行進和移動物料的方式，從而簡化訂單處理。

他預計，未來的許多創新將集中在協作機器人中使用生成式人工智慧，透過製造能夠讓人類變得更有效率的機器。

他說：“GenAI 可能是我整個機器人職業生涯中見證過的最具影響力的技術。”

其他演講者和小組成員討論了生成式人工智慧對企業的影響，從可口可樂和 ADI 公司等大型企業到醫療人工智慧公司 Abridge 等新創公司。

麻省理工學院的幾位教員也談到了他們最新的研究項目，包括使用人工智慧降低生態圖像數據中的噪音、設計減輕偏見和幻覺的新型人工智慧系統，以及讓法學碩士更多地了解視覺世界。

在花了一天時間探索新的生成式人工智慧技術並討論其對未來的影響之後，MGAIC 教職員工聯合負責人、麻省理工學院斯隆管理學院 Patrick J. McGovern 教授 Vivek Farias 表示，他希望與會者離開時能夠「感受到一種可能性，並有緊迫感去實現這種可能性」。

[照片]

(A) 麻省理工學院校長薩莉·科恩布魯斯表示，隨著技術的進步，世界正指望像 MGAIC 這樣的教師、研究人員和商業領袖來應對生成人工智慧的技術和道德挑戰。

(B) 麻省理工學院教務長 Anantha Chandrakasan 啟動了首屆麻省理工學院生成人工智慧影響力聯盟 (MGAIC)，行業領袖和麻省理工學院的研究人員齊聚一堂，討論圍繞這項強大技術的潛在進步。

(C) Meta 首席人工智慧科學家 Yann LeCun 與麻省理工學院董事長 Mark Gorenberg 討論了「世界模型」的開發，該模型的學習方式與嬰兒相同——透過感官輸入觀察和與周圍的世界互動。

(D) 亞馬遜機器人公司技術專家 Tye Brady 與麻省理工學院的 Sam Madden 討論了生成式人工智慧如何影響機器人技術的未來。