2026年3月20日

 

• 德國環境任務組織EnMAP迎來成立四週年紀念日。
• EnMAP 提供有關植物狀況以及地球土壤和水質的高度精確數據。
• 這些數據對於原料勘探、糧食安全和環境監測至關重要。
• 重點領域：太空旅行、地球觀測

 

2026年3月10日，EnMAP衛星任務以「超越色彩－成功與願景」為主題，慶祝其四週年紀念日。來自政界、政府、科學界、工業界和國際組織的約100位專家齊聚一堂，共同探討任務的成就並展望未來。該任務由德國航空航天中心（DLR）下屬的德國航天局負責管理。此外，EnMAP（環境測繪與分析計畫）是德國自主研發建造的首顆高光譜衛星。

 

原料安全、農業、氣候保護

該任務提供的關鍵數據已在原材料安全、農業、氣候保護和公共管理等領域產生了實際的影響。它彰顯了歐洲在超光譜遙感領域保持技術主權的重要性。例如，EnMAP能夠定位稀土礦藏，而稀土是生產馬達、智慧型手機和風力渦輪機等高科技產品所必需的。在當前的地緣政治環境下，這項能力尤其重要。能夠在關鍵原料變得稀缺之前識別它們，能夠帶來競爭優勢。

「EnMAP 不僅僅是一項成功的任務，它更是產業政策的標誌。德國在超光譜系統的建造和運行，以及數據驅動分析和工業應用開發方面積累了豐富的專業知識。這些專業知識使我們成為國際合作中備受青睞的伙伴——無論是在歐洲層面與歐洲航天局 (ESA) 的合作，還是在全球航空範圍內以及我們的企業中鞏固空間的合作夥伴地位，我們將繼續執行這項航空中心的合作，我們將繼續執行項目（DLR）。執行委員會成員、德國航太局局長瓦爾特·佩爾澤博士表示。

「EnMap 的高品質數據使其成為當前和未來高光譜任務的全球參考標準，也是我們環境的精確測量工具。超過 5000 名註冊用戶正在利用 EnMap 開發造福地球未來的產品，」德國航空航天中心 (DLR) 太空執行委員會成員 Anke Pagels-Kerp 博士說道。

Vista首席營運長Silke Migdall強調：「EnMAP數據將增強我們未來基於衛星的農業服務。它將首次使我們能夠提供產量信息以及產量質量信息，而產量質量是保障糧食安全的關鍵因素。EnMAP數據還將使我們能夠更精確地評估土壤腐殖質含量，從而進一步準確地評估其盈利數據固​​存能力。EnMAP數據也將進一步估計土壤腐殖質的創新。

 

德國尖端技術助力歐洲主權

EnMAP憑藉其高光譜儀器，能夠探測超過240個顏色通道。這使其成為目前在軌運行的同類儀器中最精確的，能夠探測地球表面最細微的細節和變化。這些數據不僅透過基於衛星的氣候變遷監測，而且在以下方面，都為科學、工業和社會做出了重要貢獻：

• 自然資源管理： EnMAP能夠監測全球生態系統的健康狀況。透過分析土壤成分和植被，可以有效利用水資源，並有針對性地保護生態系統。
• 糧食安全：得益於高光譜成像技術，作物健康狀況和諸如營養缺乏或乾旱等脅迫因素可及早被發現。這為精準、永續農業奠定了基礎，從而保障了產量。
• 原料和稀土：此衛星能夠識別特定的礦物特徵。這不僅有助於勘探重要的原料和稀土，還有助於最大限度地減少採礦對環境的影響。
• 氣候保護與溫室氣體： EnMAP 的一項關鍵優勢在於能夠偵測氣體排放。特別是，透過識別甲烷點源（例如管道洩漏或垃圾掩埋場洩漏），該任務有助於減少溫室氣體排放。

利用這些遙感數據，EnMAP為保護自然資源、從而維護歐洲主權做出了重要貢獻。這得益於其在該領域的全球技術領先地位。

背景：環境衛星EnMAP/EnMAP任務

EnMAP衛星於2022年4月1日搭乘SpaceX公司的獵鷹9號火箭，從位於佛羅裡達州卡納維拉爾角的NASA太空部隊基地發射升空。該任務由德國航空航天中心（DLR）代表德國聯邦研究與技術部（BMFTR）負責管理。 OHB-System AG公司受委託開發建造衛星及高光譜儀器。該任務由位於波茨坦的德國地球科學研究中心（GFZ）負責科學指導。

德國航空航天中心（DLR）下屬三個研究所和機構負責地面部分的建造和運作：位於奧伯普法芬霍芬的國家太空運作中心（GSOC）負責衛星的運作；德國遙感資料中心和DLR遙感技術研究所負責衛星資料的存檔、處理和驗證，並使其可供存取。

 

[照片]

(A) 德國環境衛星EnMAP

圖中所示的德國環境衛星EnMAP（環境測繪與分析計畫）由德國航空航天中心（DLR）代表德國太空總署（DSA）在德國聯邦政府的資助下研發建造。 EnMAP的影像能夠精確評估地球表面狀況及其變化。這些數據對於資源勘探、糧食安全和環境監測至關重要。

(B) EnMAP- 一張影像，多種訊息

這張圖片展示了德國環境衛星EnMAP拍攝的首批影像之一。圖像分為三個部分，描繪了土耳其首都伊斯坦堡周圍約30公里×54公里的區域。博斯普魯斯海峽——歐亞大陸的分界線——清晰可見。左側影像為真彩色影像，大致符合人類的色彩感知。中間影像是VNIR相機拍攝的假彩色影像。在近紅外線波段，不同植物種類及其生長狀況（例如生物量和葉綠素含量）造成的植被差異清晰可見。右側影像由SWIR相機在短波紅外線波段拍攝。在此波段，可以識別土壤（例如粘土）和岩石（例如石灰岩）的特定特徵，從而推斷土壤肥力。