2026年6月25日

 

• 德國航空航天中心 (DLR) 的 LOKI 研究計畫正在為航空領域人與人工智慧系統之間安全可靠的合作奠定基礎。
• 用於空中交通管制和駕駛艙的新型人工智慧演示器展示了人工智慧如何在未來幫助專業人員做出複雜的決策。
• 該計畫提出的建議有助於在歐洲航空業安全引入人工智慧系統。
• 重點領域：航空、數位化

 

未來人工智慧（AI）將如何為空中交通管制員和飛行員提供支援？德國航空航天中心（DLR）在過去四年中透過LOKI計畫（空中交通運營商與人工智慧系統合作）對此問題進行了研究。該計畫與國內外空中交通管制領域的公司、研究機構以及政府部門合作，制定了將人工智慧引入航空領域的相關建議。

 

人工智慧將成為航空業未來的團隊合作夥伴

航空業目前正積極推動人工智慧系統的引進。與傳統輔助系統不同，人工智慧系統能夠處理大量數據，並基於這些數據進行訓練，從而靈活適應各種新情況。它們有望提高空中交通效率，減輕高素質專業人員的負擔，同時始終確保安全、透明和人工監督。

「在德國航空航天中心（DLR）的LOKI計畫中，我們研究了人類和人工智慧系統如何在航空領域成功協作。我們的目標是使這種協作值得信賴、透明且以用戶為中心，」DLR航空航天醫學研究所的計畫科學主任卡門·布魯德博士說道。

研究人員開發了一種數位空中交通管制員，作為空中交通管制的AI支援團隊夥伴和飛行員的智慧輔助系統，並就如何安全地將可信賴的AI引入航空領域提出了建議。

 

控制中心的數位空中交通管制員

研究的重點之一是數位空中交通管制系統DIRC（數位互動式可靠控制器）。與傳統輔助系統不同，DIRC不僅能為人類提供資訊或建議，還能獨立接手某些任務。它還可以與人類管制員動態協調，共同決定承擔哪些任務。

模擬結果表明，人工和數位化空中交通管制員能夠有效率地分工合作。他們共同處理的交通量比目前規定的空域最大交通量高出25%。這項研究旨在應對歐洲空中交通面臨的一項關鍵挑戰：交通量不斷增長，而空中交通管制人員資源卻日益匱乏。

 

駕駛艙輔助：人工智慧可在時間壓力下輔助決策

除了飛行員輔助系統外，研究人員還創建了一個演示器，用於透過智慧飛行員輔助系統 (IPAS) 為駕駛艙內的飛行員提供支援。

該系統旨在為機組人員提供支持，尤其是在時間緊迫的情況下，例如選擇備降航線或合適的備降機場。人工智慧會分析大量相關訊息，並將其轉化為決策依據。同時，研究團隊也調查了飛行員需要了解哪些資訊才能理解並自信地評估人工智慧系統的建議。

 

如何建立對人工智慧系統的信任

除了技術層面，該計畫還研究了人與人工智慧系統之間實現可信賴協作的先決條件。研究人員分析了航空人員的期望和需求，並評估了航空領域人機協作的架構應如何建構。

一項關鍵發現是，信任並非僅基於系統的效能。至關重要的因素包括：人工智慧能力和局限性的透明資訊、合適的培訓機會以及新功能的引入。基於專案成果，我們制定了多項重要建議，這些建議的實施將確保人工智慧系統在航空領域的成功應用。

 

邁向實務經驗的下一步

研究結果為進一步發展航空領域的人工智慧系統奠定了基礎，並有助於歐洲就安全引入此類系統展開討論。

「像 DIRC 和 IPAS 這樣的系統可以讓未來的空中交通更加靈活、可靠和高效——同時保持高水準的安全，並將人放在中心位置，」卡門布魯德說。

 

[照片]

數位空中交通管制員 DIRC 與人類空中交通管制員組成團隊協同工作。

DIRC 不僅可以為人們提供資訊或建議，還可以獨立承擔某些任務。